1. 选择合适的学术数据库
根据研究领域选择数据库:
- 综合类:Web of Science, Scopus, Google Scholar
- 自然科学:PubMed, IEEE Xplore, ScienceDirect
- 社会科学:JSTOR, PsycINFO, SSRN
- 工程与技术:Engineering Village, ACM Digital Library
2. 使用精确的关键词策略
- 使用专业术语而非日常用语
- 尝试同义词和近义词(如"machine learning"或"deep learning")
- 利用布尔运算符(AND, OR, NOT)组合关键词
- 使用引号搜索精确短语(如"artificial intelligence")
3. 应用高级搜索功能
- 限定发表年份、语言、文献类型(综述/实验研究)
- 按被引次数、相关性或发表时间排序结果
- 设置学科分类或期刊名称过滤
4. 追踪文献引用网络
- 查看高被引论文的参考文献(回溯研究源头)
- 利用"Cited by"功能发现后续相关研究(顺流追踪)
- 使用Connected Papers等工具可视化文献关联
5. 访问全文技巧
- 通过机构订阅访问(大学图书馆等)
- 使用开源平台:arXiv, PLOS, DOAJ
- 向作者直接索取(ResearchGate, Academia.edu)
- 检查Google Scholar的"All versions"链接
6. 管理检索结果
- 使用EndNote, Zotero或Mendeley整理文献
- 设置文献提醒(新论文自动推送)
- 定期更新搜索策略以获取最新研究
7. 特殊资源利用
- 预印本平台:bioRxiv, medRxiv, SSRN
- 专利数据库:USPTO, Espacenet
- 政府/国际组织报告:WHO, World Bank