1. 确定检索目标
明确研究主题、关键词、时间范围、文献类型(如综述、实验研究)等,有助于缩小检索范围。
2. 选择合适的数据源
- 综合学术数据库:Web of Science、Scopus、Google Scholar
- 专业数据库:PubMed(生物医学)、IEEE Xplore(工程)、ERIC(教育)
- 开放获取平台:DOAJ、arXiv、ScienceDirect Open Access
- 图书馆资源:大学图书馆订阅的数据库(如CNKI、万方)
3. 构建检索策略
- 使用布尔运算符(AND, OR, NOT)组合关键词
- 利用截词符(*)扩大检索范围,如“comput*”可匹配computer、computing等
- 使用引号精确匹配短语,如“machine learning”
- 限定字段(标题、摘要、作者等)提高准确性
4. 高级检索技巧
- 筛选功能:按发表年份、影响因子、被引次数等排序
- 引文追踪:通过一篇高相关度论文找到更多相关文献
- 保存检索历史:定期跟踪某一主题的新文献
- 设置提醒:当有新论文符合条件时接收邮件通知
5. 获取全文
- 通过机构订阅访问付费论文
- 使用文献传递服务(如LibGuides)
- 在ResearchGate或Academia.edu联系作者索取
- 查找预印本或开放获取版本
6. 文献管理
使用EndNote、Zotero、Mendeley等工具整理文献,生成参考文献格式。