1. 确定检索目标

明确研究主题、关键词、时间范围、文献类型(如综述、实验研究)等,有助于缩小检索范围。

2. 选择合适的数据源

  • 综合学术数据库:Web of Science、Scopus、Google Scholar
  • 专业数据库:PubMed(生物医学)、IEEE Xplore(工程)、ERIC(教育)
  • 开放获取平台:DOAJ、arXiv、ScienceDirect Open Access
  • 图书馆资源:大学图书馆订阅的数据库(如CNKI、万方)

3. 构建检索策略

  • 使用布尔运算符(AND, OR, NOT)组合关键词
  • 利用截词符(*)扩大检索范围,如“comput*”可匹配computer、computing等
  • 使用引号精确匹配短语,如“machine learning”
  • 限定字段(标题、摘要、作者等)提高准确性

4. 高级检索技巧

  • 筛选功能:按发表年份、影响因子、被引次数等排序
  • 引文追踪:通过一篇高相关度论文找到更多相关文献
  • 保存检索历史:定期跟踪某一主题的新文献
  • 设置提醒:当有新论文符合条件时接收邮件通知

5. 获取全文

  • 通过机构订阅访问付费论文
  • 使用文献传递服务(如LibGuides)
  • ResearchGateAcademia.edu联系作者索取
  • 查找预印本或开放获取版本

6. 文献管理

使用EndNote、Zotero、Mendeley等工具整理文献,生成参考文献格式。

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