1. 选择合适的学术数据库
不同的学科领域有不同的权威数据库,例如:
- 综合类:Google Scholar、Web of Science、Scopus
- 医学与生命科学:PubMed、Embase
- 工程与技术:IEEE Xplore、Engineering Village
- 社会科学:JSTOR、PsycINFO
2. 优化关键词
使用准确、相关的关键词是搜索成功的关键:
- 使用专业术语而非日常用语
- 尝试同义词或相关术语(例如:"machine learning" 或 "deep learning")
- 利用布尔运算符(AND, OR, NOT)组合关键词
3. 使用高级搜索功能
大多数数据库提供高级搜索选项,可以:
- 限定发表年份
- 指定作者、期刊名称
- 筛选文献类型(如综述、临床试验等)
4. 利用引用网络
找到一篇相关论文后,可以:
- 查看其参考文献(回溯研究脉络)
- 搜索引用该论文的后续研究(追踪最新进展)
5. 访问全文
如果遇到付费墙,可以尝试:
- 通过机构订阅(大学或研究机构通常有数据库权限)
- 使用合法开放获取资源(如PubMed Central、arXiv)
- 联系作者直接索取(许多学者愿意分享)
6. 管理搜索结果
使用文献管理工具(如EndNote、Zotero)保存和组织文献,提高研究效率。