1. 选择合适的学术数据库

不同的学科领域有不同的权威数据库,例如:

  • 综合类:Google Scholar、Web of Science、Scopus
  • 医学与生命科学:PubMed、Embase
  • 工程与技术:IEEE Xplore、Engineering Village
  • 社会科学:JSTOR、PsycINFO

2. 优化关键词

使用准确、相关的关键词是搜索成功的关键:

  • 使用专业术语而非日常用语
  • 尝试同义词或相关术语(例如:"machine learning" 或 "deep learning")
  • 利用布尔运算符(AND, OR, NOT)组合关键词

3. 使用高级搜索功能

大多数数据库提供高级搜索选项,可以:

  • 限定发表年份
  • 指定作者、期刊名称
  • 筛选文献类型(如综述、临床试验等)

4. 利用引用网络

找到一篇相关论文后,可以:

  • 查看其参考文献(回溯研究脉络)
  • 搜索引用该论文的后续研究(追踪最新进展)

5. 访问全文

如果遇到付费墙,可以尝试:

  • 通过机构订阅(大学或研究机构通常有数据库权限)
  • 使用合法开放获取资源(如PubMed Central、arXiv)
  • 联系作者直接索取(许多学者愿意分享)

6. 管理搜索结果

使用文献管理工具(如EndNote、Zotero)保存和组织文献,提高研究效率。

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